Недавно писал в своём большом канале пост про «лапшу» — скопление линейных графиков, в котором трудно разобраться. Увидел, что к этой теме был большой интерес, поэтому решил разобрать тут, что ещё можно было бы сделать с этой проблемой.
Попробовать разные подходы решил на реальных данных — скачал с Федстата данные о том, сколько жилых домов вводят в эксплуатацию.
/* Зануда mode: на графиках я написал, что это построенные дома. Честно говоря, это дома, которые сдали в эксплуатацию. В формулировках мы тонуть не будем — это не важно в данном примере. */
Дальше комментирую получившиеся картинки:
1) «Лапша» получилась скромная, но все равно тяжёлая для восприятия. Будем пробовать что-то с ней сделать.
Как и при создании любого графика, помните, что вы хотите им что-то сказать. Перед тем, как показывать его кому-то ещё, подумайте: что вы хотите донести до читателя?
2) Круто, если у вас есть одна ключевая мысль, которую можно выделить и показать. Тогда остальные части графика будут фоном для «основной» линии — они создают контекст.
3) Экспериментальный приём, но иногда так тоже можно. Если линии выстраиваются в понятную градацию, можно раскрашивать их оттенками цвета. Работает, например, если каждая из линий показывает год или возрастную группу — от молодых к старым.
Хорошо работает в графиках о глобальном потеплении. В данном примере — «сомнительно, но окей» 😄
4) Если вы не можете выделить одну главную мысль, разделите график на несколько маленьких. На каждом маленьком графике можно показать, где находится определённый год относительно остальных — так ваш читатель не запутается в цветах и линиях.
Можно пойти ещё дальше. Допустим, вам важно показать сравнение 2023 года и всех остальных по отдельности. Тогда можно на каждом из графиков выделять ярким цветом сразу по два года — 2023 и 2022, 2023 и 2021 и т.д.
Профессиональная визуализация начинается не с выбора типа графика, а с умения видеть проблему и находить для неё лучшее решение. Один и тот же набор данных можно показать по-разному, но далеко не каждый вариант поможет аудитории быстро увидеть нужный вывод.
На курсе «Эстетика в графиках» мы разбираем именно такие кейсы: учимся превращать перегруженные и сложные графики в понятные визуализации, которые работают на идею, а не создают лишний шум.
Если хотите научиться уверенно переделывать даже самые сложные графики и понимать, почему одно решение работает лучше другого, записывайтесь на курс «Эстетика в графиках» и присоединяйтесь к ближайшему потоку.
Попробовать разные подходы решил на реальных данных — скачал с Федстата данные о том, сколько жилых домов вводят в эксплуатацию.
/* Зануда mode: на графиках я написал, что это построенные дома. Честно говоря, это дома, которые сдали в эксплуатацию. В формулировках мы тонуть не будем — это не важно в данном примере. */
Дальше комментирую получившиеся картинки:
1) «Лапша» получилась скромная, но все равно тяжёлая для восприятия. Будем пробовать что-то с ней сделать.
Как и при создании любого графика, помните, что вы хотите им что-то сказать. Перед тем, как показывать его кому-то ещё, подумайте: что вы хотите донести до читателя?
2) Круто, если у вас есть одна ключевая мысль, которую можно выделить и показать. Тогда остальные части графика будут фоном для «основной» линии — они создают контекст.
3) Экспериментальный приём, но иногда так тоже можно. Если линии выстраиваются в понятную градацию, можно раскрашивать их оттенками цвета. Работает, например, если каждая из линий показывает год или возрастную группу — от молодых к старым.
Хорошо работает в графиках о глобальном потеплении. В данном примере — «сомнительно, но окей» 😄
4) Если вы не можете выделить одну главную мысль, разделите график на несколько маленьких. На каждом маленьком графике можно показать, где находится определённый год относительно остальных — так ваш читатель не запутается в цветах и линиях.
Можно пойти ещё дальше. Допустим, вам важно показать сравнение 2023 года и всех остальных по отдельности. Тогда можно на каждом из графиков выделять ярким цветом сразу по два года — 2023 и 2022, 2023 и 2021 и т.д.
Профессиональная визуализация начинается не с выбора типа графика, а с умения видеть проблему и находить для неё лучшее решение. Один и тот же набор данных можно показать по-разному, но далеко не каждый вариант поможет аудитории быстро увидеть нужный вывод.
На курсе «Эстетика в графиках» мы разбираем именно такие кейсы: учимся превращать перегруженные и сложные графики в понятные визуализации, которые работают на идею, а не создают лишний шум.
Если хотите научиться уверенно переделывать даже самые сложные графики и понимать, почему одно решение работает лучше другого, записывайтесь на курс «Эстетика в графиках» и присоединяйтесь к ближайшему потоку.