На этот вопрос пытаются ответить журналисты The Economist, ссылаясь на новую научную работу исследователей из Гарварда.
Учёные проанализировали 200 миллионов вакансий и обнаружили: в компаниях, где нанимали специалистов по внедрению ИИ, наём младших сотрудников за шесть кварталов упал на 7,7% сильнее, чем у прочих. В то же время спрос на «сеньоров» не только не просел — он стабильно продолжает расти.
Иными словами, ИИ пока не отнимает работу у всех — но точечно сокращает спрос на джуниоров. Особенно тех, кто делает умственно тяжёлую, но рутинную работу: от дебага до проверки документов.
Интересно и другое: хуже всего приходится тем, кто окончил вузы среднего уровня.
Компании по-прежнему нанимают людей из топ-университетов — их навыки сложнее автоматизировать. Выпускники слабых вузов тоже остаются в игре: они просто не просят много денег.
А вот средний уровень оказывается слишком дорогим для рутинных задач и недостаточно квалифицированным для сложных.
Паниковать пока рано: в Штатах 17% работников заняты у компаний, активно внедряющих ИИ. Но если тенденция сохранится, вход в профессию может стать сложнее, чем когда-либо.
Сильная аналитика — это не только умение работать с данными, но и способность понятно объяснять сложные исследования. Именно поэтому качественная визуализация становится всё более ценным навыком: она помогает быстрее доносить выводы, убеждать и принимать решения — то, что пока остаётся сложной задачей даже для ИИ.
На курсе «Эстетика в графиках» мы разбираем реальные исследования ведущих мировых изданий, учимся выделять главное, строить убедительные графики и превращать массивы данных в понятные истории.
Если хотите развивать навыки, которые делают аналитика сильнее и востребованнее в эпоху ИИ, записывайтесь на курс «Эстетика в графиках» и присоединяйтесь к ближайшему потоку.
Учёные проанализировали 200 миллионов вакансий и обнаружили: в компаниях, где нанимали специалистов по внедрению ИИ, наём младших сотрудников за шесть кварталов упал на 7,7% сильнее, чем у прочих. В то же время спрос на «сеньоров» не только не просел — он стабильно продолжает расти.
Иными словами, ИИ пока не отнимает работу у всех — но точечно сокращает спрос на джуниоров. Особенно тех, кто делает умственно тяжёлую, но рутинную работу: от дебага до проверки документов.
Интересно и другое: хуже всего приходится тем, кто окончил вузы среднего уровня.
Компании по-прежнему нанимают людей из топ-университетов — их навыки сложнее автоматизировать. Выпускники слабых вузов тоже остаются в игре: они просто не просят много денег.
А вот средний уровень оказывается слишком дорогим для рутинных задач и недостаточно квалифицированным для сложных.
Паниковать пока рано: в Штатах 17% работников заняты у компаний, активно внедряющих ИИ. Но если тенденция сохранится, вход в профессию может стать сложнее, чем когда-либо.
Сильная аналитика — это не только умение работать с данными, но и способность понятно объяснять сложные исследования. Именно поэтому качественная визуализация становится всё более ценным навыком: она помогает быстрее доносить выводы, убеждать и принимать решения — то, что пока остаётся сложной задачей даже для ИИ.
На курсе «Эстетика в графиках» мы разбираем реальные исследования ведущих мировых изданий, учимся выделять главное, строить убедительные графики и превращать массивы данных в понятные истории.
Если хотите развивать навыки, которые делают аналитика сильнее и востребованнее в эпоху ИИ, записывайтесь на курс «Эстетика в графиках» и присоединяйтесь к ближайшему потоку.