Блог

Использовать ли визуальные метафоры в датавизе?

В конце прошлого года я участвовал в конференции «Дата-сторителлинг» и готовил туда доклад про визуальные метафоры.

В ходе подготовки я изучил несколько научных статей и дискуссию вокруг них, перескажу вам самое важное из своего доклада.

Визуальные метафоры — это поиск в датавизе форм, похожих на объекты из реального мира. Например, мы можем разглядеть в столбиковых диаграммах стволы деревьев, а в пайчарте — фрагменты какой-нибудь планеты.

Такие графики обычно хорошо привлекают внимание и в некоторых случаях могут помочь запомнить посыл, лежащий в данных.

Что нужно помнить, используя визуальные метафоры:

  • Они подходят только для очень простых данных
  • Хорошая метафора должна подчёркивать смысл инфографики. Например, у Т—Ж неплохо получилось с соусом Heinz — стекающий вниз кетчуп очень органично помогает запомнить, что акции компании тоже падают
  • Круто, когда метафора вызывает какую-то эмоцию. От «забавно» до «отвратительно». Последним, кстати, любит пользоваться моя любимая дата-художница Мона Чалаби, несколько её работ покажу позже.
  • В поиске удачной формы важно не искажать данные. Если приходится делать у столбиков ось не от нуля, менять положение каких-то элементов на графике, сразу откажитесь от такой метафоры.
  • Это штучный продукт, уместный только в определённых контекстах! Пожалуй, будет странно, если вдруг условный РБК начнёт делать все свои графики с визуальными метафорами. А вот пару раз использовать такие в своих соцсетях — вполне.

Хорошая визуализация требует не только практики, но и понимания того, как люди воспринимают информацию. Именно поэтому в своей работе я опираюсь не только на опыт, но и на исследования в области визуального восприятия, коммуникации и дата-сторителлинга.

На курсе "Эстетика в графиках" мы разбираем не просто набор инструментов, а принципы, которые помогают принимать правильные решения: когда стоит использовать креативные приёмы, когда лучше выбрать классический график и как найти баланс между выразительностью и точностью данных.

Если хотите глубже понимать логику сильных визуализаций, а не просто повторять готовые шаблоны, приходите на курс.
2026-06-19 10:01