Ошибки визуализации данных на примере hh-индекса и как их исправить

Переделываем график про конкуренцию на рынке IT!

Нашёл в интернете неплохой график с пространством для переделок. На его примере хочу вам показать, как детали влияют на общее восприятие.

Давайте сначала о том, что тут хорошо:

1) «Говорящий» заголовок! Это очень важная деталь — мы читаем первое предложение и сразу понимаем, чего ждать от визуализации

2) Есть ориентиры для значений. Без меток непонятно, что такое hh-индекс. 11,3 — это плохо или нет?

Теперь о плохом:

1) Очень много шума. Косые даты, хаотичные подписи, много чисел. Такая детализация не нужна, но без неё гораздо легче воспринимать идею

2) Странная легенда. И hh-индекс хорошо бы расшифровать. Интернет подсказал, что это всего лишь отношение активных резюме к количеству вакансий

3) Не очень логичная раскраска. Для меня может быть два понятных варианта — либо расходящаяся палитра с перекосом цвета либо в вакансии, либо в соискателей (как у меня); либо симметричная: в центре всё хорошо, а по бокам — плохо. Но на исходном графике и симметрии нет, и раскраски по доминированию — тоже.

Как это сделано?

• Основу быстро делаем в любом сервисе для визуализации. Я использовал Flourish.
• Выгружаем вектор и доделываем красоту в любом графическом редакторе. Я использую Figma.

Хорошая визуализация редко получается с первой попытки. Обычно её качество складывается из десятков небольших решений: убрать лишний шум, правильно расставить акценты, выбрать понятные цвета, упростить подписи.

Именно эти детали отличают график, который просто показывает данные, от графика, который помогает их понять. На курсе мы разбираем такие решения на реальных примерах и учимся видеть то, что большинство авторов упускают.

Если хотите прокачать этот навык, записывайтесь на программу обучения "Эстетика в графиках".