Следите за числами!
Одна из самых распространённых ошибок в визуализации данных — это несоответствие чисел самой визуализации
Сегодня на Матемаркетинге один из спикеров рассказывал про то, как данные используют для принятия решений, используя слайд, который решения принимать мешает.
Сложно сказать — был ли тут именно график, или это просто иллюстрация, похожая на график, но 87 на ней явно имеет меньшую разницу с 37, чем должен был бы. Из-за градиента вообще сложно сказать, где начинаются столбики, поэтому я провёл три пары пропорциональных баров, но ни одна из них по размеру не совпала.
Аудитория этот косяк, скорее всего, не заметит, но есть большой риск, что разницу между значениями воспримет не так, как вам бы хотелось.
Одна из вещей, которую я постоянно повторяю студентам: любой график должен быть честным по отношению к данным. Если визуальная форма искажает реальные значения, аудитория может сделать неправильные выводы — даже если сами цифры указаны верно.
На курсе мы много работаем именно с такими нюансами. Учимся замечать ошибки, которые большинство зрителей не увидит осознанно, но которые всё равно влияют на восприятие информации и качество решений. Потому что сильный аналитик отличается не умением построить диаграмму, а умением донести данные без искажений.
Если хотите развить этот профессиональный взгляд на визуализацию и научиться видеть подобные проблемы ещё до публикации отчёта или презентации, посмотрите программу обучения "Эстетика в графиках" на сайте.
Одна из самых распространённых ошибок в визуализации данных — это несоответствие чисел самой визуализации
Сегодня на Матемаркетинге один из спикеров рассказывал про то, как данные используют для принятия решений, используя слайд, который решения принимать мешает.
Сложно сказать — был ли тут именно график, или это просто иллюстрация, похожая на график, но 87 на ней явно имеет меньшую разницу с 37, чем должен был бы. Из-за градиента вообще сложно сказать, где начинаются столбики, поэтому я провёл три пары пропорциональных баров, но ни одна из них по размеру не совпала.
Аудитория этот косяк, скорее всего, не заметит, но есть большой риск, что разницу между значениями воспримет не так, как вам бы хотелось.
Одна из вещей, которую я постоянно повторяю студентам: любой график должен быть честным по отношению к данным. Если визуальная форма искажает реальные значения, аудитория может сделать неправильные выводы — даже если сами цифры указаны верно.
На курсе мы много работаем именно с такими нюансами. Учимся замечать ошибки, которые большинство зрителей не увидит осознанно, но которые всё равно влияют на восприятие информации и качество решений. Потому что сильный аналитик отличается не умением построить диаграмму, а умением донести данные без искажений.
Если хотите развить этот профессиональный взгляд на визуализацию и научиться видеть подобные проблемы ещё до публикации отчёта или презентации, посмотрите программу обучения "Эстетика в графиках" на сайте.