Я решил пойти нестандартным путём.
Чаще всего для таких задач подходит линейный график: он создаёт нужную близость и между годами, и между элементами. Но здесь он не сработал — из-за больших неровных интервалов между измерениями линии начали сбивать с толку.
Когда данные по времени разбросаны вот так хаотично — лучше работают точки или засечки.
В своём варианте я сгруппировал точки по элементам, чтобы удобно было сравнивать значения по годам. Сделал акцент на разнице между 2005 годом и последующими — но при желании можно поменять палитру и усилить различие между точками.
Одна из самых опасных привычек в аналитике — искать универсальные решения. Использовать линейный график для временных рядов, столбики для сравнений, круговые диаграммы для долей просто потому, что «так принято».
На практике сильная визуализация начинается с анализа данных и задачи. Один и тот же набор чисел можно показать десятком разных способов, но лишь некоторые из них действительно помогут аудитории увидеть нужный вывод.
Именно этому мы уделяем внимание на курсе "Эстетика в графиках": учимся не запоминать шаблоны, а понимать принципы выбора визуализации. Когда появляется это понимание, вы перестаёте гадать, какой график использовать, и начинаете осознанно проектировать решения под конкретную задачу.
Если хотите выйти за пределы стандартных приёмов и научиться аргументированно выбирать лучшие способы визуализации данных, посмотрите программу обучения на сайте.
Чаще всего для таких задач подходит линейный график: он создаёт нужную близость и между годами, и между элементами. Но здесь он не сработал — из-за больших неровных интервалов между измерениями линии начали сбивать с толку.
Когда данные по времени разбросаны вот так хаотично — лучше работают точки или засечки.
В своём варианте я сгруппировал точки по элементам, чтобы удобно было сравнивать значения по годам. Сделал акцент на разнице между 2005 годом и последующими — но при желании можно поменять палитру и усилить различие между точками.
Одна из самых опасных привычек в аналитике — искать универсальные решения. Использовать линейный график для временных рядов, столбики для сравнений, круговые диаграммы для долей просто потому, что «так принято».
На практике сильная визуализация начинается с анализа данных и задачи. Один и тот же набор чисел можно показать десятком разных способов, но лишь некоторые из них действительно помогут аудитории увидеть нужный вывод.
Именно этому мы уделяем внимание на курсе "Эстетика в графиках": учимся не запоминать шаблоны, а понимать принципы выбора визуализации. Когда появляется это понимание, вы перестаёте гадать, какой график использовать, и начинаете осознанно проектировать решения под конкретную задачу.
Если хотите выйти за пределы стандартных приёмов и научиться аргументированно выбирать лучшие способы визуализации данных, посмотрите программу обучения на сайте.