Линейный график нельзя делать без чисел
За последний месяц видел эту ошибку несколько раз. Дважды — в презентациях коллег, а теперь ещё и в материале «Бизнес-секректов».
Сила и одновременно слабость линейного графика — в том, что он может начинаться с какого угодно значения (да, не только с нуля!). Линейный график помогает нам видеть лишь направление тренда, но чаще всего мы не можем по одной лишь визуальной форме определить силу этого изменения.
Вот тут — с 2019 по 2024 — это какая разница? В 100 раз? В 2 раза? Или прирост совсем небольшой? Важно добавить этот контекст в виде чисел: на оси или хотя бы в виде пары подписанных точек.
В большинстве случаев графики без единого числа — это всегда плохая идея, даже если это столбики.
Могу представить несколько ситуаций, когда автор или заказчик просит сделать график без чисел:
🔗Числа под NDA
🔗Очень не хочется делать акцент на конкретных значениях. Важно не то, что компьютерные клубы заработали 300 млн, а что в 2024 году они заработали в 3, 5 или 10 раз больше, чем в 2019.
Но оба этих случая решаются процентами! Если это даты — можно в процентах от первой даты.
Можно ещё от среднего значения, от максимума, от суммы — когда это уместно. В общем, вариантов масса: надо подумать, зачем график вообще делали, и определиться, что за числа показывать.
Единственная ситуация, когда отсутствие значений в целом можно простить — это спарклайны (маленькие графики размером примерно как одна ячейка таблицы). Но и там можно что-то придумать.
Проблема большинства графиков не в выборе диаграммы и не в оформлении. Проблема в том, что автор забывает главный вопрос: сможет ли зритель понять вывод без дополнительных объяснений.
За годы работы с аналитикой я убедился, что хорошие визуализации строятся вокруг смысла, а не вокруг формы. Именно поэтому на курсе «Эстетика в графиках» мы разбираем не только правила оформления, но и логику принятия решений: какие данные показывать, какие скрывать, что подписывать и как сделать так, чтобы график отвечал на вопрос аудитории, а не создавал новые.
Если хотите научиться видеть подобные ошибки ещё до публикации отчёта, презентации или дашборда, изучите программу курса. Этот навык быстро начинает экономить время и повышать качество всей аналитики.
За последний месяц видел эту ошибку несколько раз. Дважды — в презентациях коллег, а теперь ещё и в материале «Бизнес-секректов».
Сила и одновременно слабость линейного графика — в том, что он может начинаться с какого угодно значения (да, не только с нуля!). Линейный график помогает нам видеть лишь направление тренда, но чаще всего мы не можем по одной лишь визуальной форме определить силу этого изменения.
Вот тут — с 2019 по 2024 — это какая разница? В 100 раз? В 2 раза? Или прирост совсем небольшой? Важно добавить этот контекст в виде чисел: на оси или хотя бы в виде пары подписанных точек.
В большинстве случаев графики без единого числа — это всегда плохая идея, даже если это столбики.
Могу представить несколько ситуаций, когда автор или заказчик просит сделать график без чисел:
🔗Числа под NDA
🔗Очень не хочется делать акцент на конкретных значениях. Важно не то, что компьютерные клубы заработали 300 млн, а что в 2024 году они заработали в 3, 5 или 10 раз больше, чем в 2019.
Но оба этих случая решаются процентами! Если это даты — можно в процентах от первой даты.
Можно ещё от среднего значения, от максимума, от суммы — когда это уместно. В общем, вариантов масса: надо подумать, зачем график вообще делали, и определиться, что за числа показывать.
Единственная ситуация, когда отсутствие значений в целом можно простить — это спарклайны (маленькие графики размером примерно как одна ячейка таблицы). Но и там можно что-то придумать.
Проблема большинства графиков не в выборе диаграммы и не в оформлении. Проблема в том, что автор забывает главный вопрос: сможет ли зритель понять вывод без дополнительных объяснений.
За годы работы с аналитикой я убедился, что хорошие визуализации строятся вокруг смысла, а не вокруг формы. Именно поэтому на курсе «Эстетика в графиках» мы разбираем не только правила оформления, но и логику принятия решений: какие данные показывать, какие скрывать, что подписывать и как сделать так, чтобы график отвечал на вопрос аудитории, а не создавал новые.
Если хотите научиться видеть подобные ошибки ещё до публикации отчёта, презентации или дашборда, изучите программу курса. Этот навык быстро начинает экономить время и повышать качество всей аналитики.